概述
华为盘古大模型作为华为在人工智能领域的重要布局，已经成为行业内的领军者。本文将深入解析盘古大模型的底层技术框架，探讨其如何成为行业巨头的秘密。
概念及作用
概念
盘古大模型是华为云推出的超大规模预训练模型，由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成。它通过模型泛化，解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题。
作用
盘古大模型能够赋能千行百业，实现AI商业化落地。其基础大模型、行业大模型、细分场景模型已经在不同领域率先取得成功，并带动了产业链及相关公司发展。
大模型从学术走向产业
华为云盘古预训练大模型自2021年4月正式发布以来，持续深耕技术、不断迭代，形成了“L0基础大模型-L1行业大模型-L2细分场景大模型”的发展路径，完成从学术大模型到产业大模型的转变。
大模型的架构
架构支撑
盘古大模型以金字塔架构为基础，算力为底层支撑，鲲鹏昇腾打造强大的算力底座。
鲲鹏生态
涵盖鲲鹏芯片、服务器、操作系统、数据库和行业应用等，为计算产业提供坚实支撑。
昇腾产业
由昇腾AI处理器、CANN异构计算架构、MindSpore AI框架等组成，助力构建全场景人工智能平台。
人工智能框架
CANN
作为华为昇腾AI基础软硬件平台的核心，向上支持多种AI框架，向下服务AI处理器与编程。
MindSpore
国内首个支持千亿参数大模型训练的AI计算框架，能实现全场景覆盖，降低AI开发门槛。
开发平台
ModelArts
为机器学习与深度学习提供全流程服务，包括数据处理、模型训练、管理和部署等，已在多个领域实现商业化落地。
盘古大模型的模型构成
模型构成
由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等组成，已在多个行业场景完成验证。
优势能力
具备兼顾架构、小样本学习能力、微调能力和集成行业知识的能力，以商业价值驱动研发创新，推动AI的低成本、可复制。
盘古大模型的发展路径
L0层
包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，提供满足行业场景中的多种技能需求。
L1层
是N个行业大模型，华为云既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，也可以基于行业客户的自有数据，在盘古大模型的L0和L1层上，为客户训练自己的专有大模型。
L2层
为客户提供了更多细化场景的模型，更加专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景。
产业链及相关公司
盘古大模型的发展带动了产业链及相关公司的发展，包括芯片、服务器、操作系统、数据库和行业应用等。
总结
华为盘古大模型凭借其强大的技术实力和丰富的应用场景，已经成为行业巨头。通过深入了解其底层技术框架，我们可以更好地理解其成为行业巨头的秘密。