在AI绘画领域，Stable Diffusion（SD）凭借其强大的图像生成能力，已经成为许多艺术家和创作者的热门选择。而Lora（LoRA）模型的出现，更是为SD带来了更多的可能性。本文将详细介绍如何轻松导入Lora与大型模型到SD，帮助您一步到位，解锁AI绘画的新境界。
一、认识Stable Diffusion的几种模型
在开始导入Lora与大型模型之前，我们先来认识一下SD中常见的几种模型：
嵌入式（TI.Embedding）：这类模型通常不常用，它是在check point模型的基础上训练而来，文件格式为pt，体积较小，通常只有几十kb。
超网络（Hypernetworks）：功能和Lora类似，但效果不如Lora，因此我们通常会选择使用Lora。
大模型：这是SD运行的基础，没有它SD无法运行。
Lora：除了大模型外，Lora是我们使用最多的模型。它易于训练，对电脑配置要求低，文件安全。
二、Lora模型的作用
Lora的作用是帮助我们固定某些特征，例如相貌、衣服、动作、风格等。通过使用Lora，我们可以对图像风格进行更精细、更具个性化的迁移。
三、Lora与大模型的区别
为了更好地理解Lora，我们需要了解它与大模型的区别：
- 大模型：可以理解为毛坯房，是SD运行的基础。
- 训练过的大模型：可以理解为在官方模型上训练出来的精装房。
- Lora模型：可以理解为在精装房内进行了软装，需要配合适合的大模型来使用。
四、导入Lora与大型模型
以下是导入Lora与大型模型到SD的步骤：
下载Lora模型：您可以从C站等网站下载常用的Lora模型。在下载页面，您还可以看到Trigger Words这一项，这是Lora的触发词，需要加入到prompt中才能触发。
下载大型模型：同样，您可以从C站等网站下载您所需的大型模型。
将模型放入相应文件夹：
- Lora模型：放入
modelslora文件夹。 - 大型模型：放入
modelsStable-diffusion文件夹。
- Lora模型：放入
启动SD：确保所有模型都已正确放置，然后启动SD。
使用Lora：在prompt中加入相应的触发词，即可使用Lora模型。
五、总结
通过以上步骤，您就可以轻松导入Lora与大型模型到Stable Diffusion，开始您的AI绘画之旅。Lora与大型模型的结合，将为您的创作带来更多可能性，帮助您解锁AI绘画的新境界。