在数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，而群晖NAS（Network Attached Storage）凭借其强大的硬件配置和灵活的操作系统，成为了搭建个人AI大脑的理想平台。本文将详细解析如何在群晖NAS上搭建本地大模型，实现你的私人AI大脑。
前言
随着大语言模型（LLM）的兴起，我们不再满足于仅仅使用云端的AI服务。本地部署大模型不仅能够提供更快的响应速度和更高的安全性，还能让你更好地掌控自己的数据。以下是搭建本地大模型所需的步骤和工具。
系统准备
在开始之前，请确保你的群晖NAS满足以下条件：
- 硬件要求：建议使用高性能的服务器或NAS，例如群晖DS918+或更高配置的型号。
- 操作系统：群晖DSM（DiskStation Manager）操作系统，推荐版本为DSM 6.2或更高。
1. 拉取相关的Docker镜像
本地部署大模型需要使用Docker容器技术。首先，我们需要拉取Ollama和Chatbot-Ollama两个Docker镜像。
sudo docker pull ollama/ollama:latest
sudo docker pull ghcr.io/ivanfioravanti/chatbot-ollama:main
2. 运行Ollama镜像
Ollama是一个用于在Docker容器中部署大型语言模型的框架。以下是如何运行Ollama镜像的步骤：
sudo docker run -d --name ollama -p 11434:11434 ollama/ollama:latest
这里，-d 参数表示后台运行，--name 指定容器名称，-p 参数用于映射端口。
3. 运行Chatbot Ollama镜像
Chatbot-Ollama是一个基于Ollama框架的聊天机器人前端应用。以下是运行Chatbot-Ollama镜像的步骤：
sudo docker run -d --name chatbot-ollama -p 8080:8080 ghcr.io/ivanfioravanti/chatbot-ollama:main
同样，这里使用 -d 参数后台运行，--name 指定容器名称，-p 参数映射端口。
4. 本地访问
在浏览器中输入 http://<你的NAS的IP地址>:8080，你应该能够看到Chatbot-Ollama的界面。这里，你可以与本地部署的Llama 2大模型进行交互。
5. 群晖安装Cpolar
为了实现远程访问，我们需要安装内网穿透工具Cpolar。以下是安装Cpolar的步骤：
- 在群晖控制面板中，打开“应用程序”。
- 点击“包管理器”，搜索并安装“Cpolar”。
- 安装完成后，按照Cpolar的官方文档进行配置。
6. 配置公网地址
在Cpolar的配置中，设置你的公网地址和端口，确保你的聊天机器人可以通过公网访问。
7. 公网访问
完成Cpolar的配置后，你可以通过公网访问你的聊天机器人。在浏览器中输入 http://<你的公网地址>:<Cpolar配置的端口>，即可与你的AI聊天机器人进行交互。
8. 固定公网地址
为了方便后续访问，建议将公网地址设置为固定IP。这通常可以通过你的网络服务提供商或DDNS服务来实现。
通过以上步骤，你就可以在群晖NAS上搭建一个本地大模型，实现你的私人AI大脑。现在，你可以在任何时间、任何地点与你的AI聊天机器人进行互动，享受人工智能带来的便利。