揭秘DeepSeek：大模型本地安装全攻略

引言

DeepSeek，作为一款强大的自然语言处理大模型，因其出色的性能和广泛的应用前景而备受关注。本文将详细解析DeepSeek的本地安装过程，帮助用户顺利将其部署到个人设备上。

硬件要求

在开始安装之前，确保您的设备满足以下基本硬件要求：

• 操作系统：推荐Linux (Ubuntu 20.04) 或 Windows ¹⁰⁄₁₁ (WSL2)
• GPU：NVIDIA 显卡 (RTX 3090 或更高，建议 24GB 显存)
• 内存：32GB 内存
• 存储：100GB 可用空间（模型文件较大）

安装Ollama

Ollama是一个开源的大语言模型本地部署工具，用于简化DeepSeek的安装过程。以下是安装Ollama的步骤：

1. 访问Ollama官网（https://ollama.com/）下载对应系统的Ollama主程序。
2. 运行下载的安装程序，按照提示完成安装。
3. 打开Ollama，确保其正常运行。

配置环境变量

为了加快模型加载速度，建议将Ollama的模型存储路径配置到环境变量中：

1. 在Windows上，右键点击“我的电脑”->“高级系统设置”->“环境变量”。
2. 在“系统变量”中，新建变量OLLAMAMODELS，值设置为模型存储路径，例如D:Ollamamodels。
3. 在Linux上，编辑.bashrc或.zshrc文件，添加export OLLAMAMODELS=/path/to/models。

下载DeepSeek模型

在Ollama中下载并安装DeepSeek模型：

1. 打开Ollama，搜索“deepseek-r1”系列模型。
2. 根据您的显卡配置选择合适的模型版本（如RTX 3060适配7B，RTX 4090支持70B）。
3. 复制右侧的安装命令，例如：ollama run deepseek-r1:7b。

运行DeepSeek模型

安装完成后，您可以通过以下步骤运行DeepSeek模型：

1. 打开命令行（Windows上的cmd或PowerShell，Linux上的终端）。
2. 输入以下命令启动模型：ollama run deepseek-r1:7b。

配置可视化界面（可选）

如果您想通过图形化界面使用DeepSeek，可以使用Chatbox插件：

1. 访问Chatbox官网下载并安装Chatbox。
2. 打开Chatbox，配置Ollama API和模型信息。
3. 通过Chatbox与DeepSeek进行交互。

注意事项

• 模型文件可能包含多个GB的大文件，确保存储空间充足。
• 首次运行会自动下载分词器文件，请确保网络连接稳定。
• 建议使用SSD存储以获得更快加载速度。
• 生产环境部署建议使用Docker容器化。

总结

通过以上步骤，您可以在本地成功安装并运行DeepSeek大模型。享受它带来的强大功能，开启您的AI之旅吧！