引言
随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large Language Models, LLMs）已经成为人工智能领域的热门话题。对于想要入门AI大模型的朋友来说，掌握相关知识和技能至关重要。本文将为您整理一系列免费的课程资源，帮助您从零开始学习AI大模型。
课程资源
1. 知乎AI大模型课程系列
- 课程目标：学习高阶指令工程、AI编程，指挥大模型完成代码任务。
- 课程内容：涵盖前端、后端、数据分析等，需要学会大模型底层技术。
- 链接：知乎AI大模型课程系列
2. 三有AI视频课程系列
- 课程内容：共分为5层境界，包括Python编程、深度学习基础、数据使用、框架使用等。
- 课程链接：有三AI视频课程系列
3. 《大模型技术30讲》
- 作者：塞班，GitHub项目 LLMs-from-scratch（Star数 42k）创始人、大模型独角兽公司 Lightning AI 的工程师。
- 课程内容：采用一问一答式风格，直击人工智能和机器学习领域最重要的30个问题。
- 特色：包含神经网络、计算机视觉、自然语言处理、生产部署、模型评测等关键技术。
4. So-Lrage-Lm开源课程
- 课程内容：从模型架构、性能评估，到数据管理和模型优化等关键技术点。
- 特色：覆盖模型在社会、环境和法律层面的复杂交互。
5. AIGC大模型应用开发工程师两天一夜实战营
- 课程内容：从非代码到代码，由浅入深的理解AIGC提示工程。
- 特色：使用Python、LangChain和OpenAI协作构建大语言模型应用程序。
6. Transformer模型、架构、训练方法论文及代码汇总
- 内容：整理了transformer相关的论文资料，包括模型、架构、预训练后处理、训练方法等。
- 链接：Transformer模型、架构、训练方法论文及代码汇总
总结
以上课程资源涵盖了从入门到进阶的各个阶段，适合不同层次的学习者。希望这些资源能帮助您在AI大模型领域取得更好的成绩。